基于社交平台的数据挖掘方法及装置
2020-01-07

基于社交平台的数据挖掘方法及装置

本发明公开了一种基于社交平台的数据挖掘方法及装置。其中,该方法包括:获取资讯客户端上已注册用户的兴趣标签字典和社交平台中与资讯客户端上已注册用户具有关注关系的第一对象;根据已注册用户具有关注关系的第一对象,确定与已注册用户对应的第一关注集合;根据已注册用户的兴趣标签字典和第一关注集合,构建兴趣模型;获取资讯客户端上新注册用户在社交平台中与其具有关注关系的第二对象,并读取新注册用户与第二对象之间的关系信息;根据新注册用户具有关注关系的第二对象;将第二关注集合与兴趣模型进行匹配,确定新注册用户的推荐兴趣标签。本发明解决了现有技术中因新注册用户没有历史浏览记录,导致的无法提供有针对性的资讯的问题。

其中,第二子处理模块421,用于对第二关注集合进行筛选,得到与新注册用户对应的第四关注集合,其中,筛选装置至少包括:数据筛选法、指标筛选法、条件筛选法和信息筛选法。

基于社交平台的数据挖掘方法及装置

本申请上述步骤S21,通过对新注册用户有关注关系的第二对象进行整理,从而确定新注册用户的第二关注集合。

步骤SlOl,获取推荐资讯。

在实际应用当中,在资讯客户端中的推荐服务对客户端推荐的推荐资讯内容会打上兴趣标签,例如:针对内容的分类:科技、足球、篮球等,针对对应的人群的分类:技术宅、户外爱好者、青少年等,针对内容的关键词:iPhone,坦克大赛,拜仁慕尼黑等。这些兴趣标签有时是人工编辑的,有时是算法自动分析推荐资讯识别的。